Strana 1
Kurzy umelej inteligencie
Prehľad kategórie
Popis kategórie zatiaľ nie je dostupný.
Obsah
Aktívne kurzy: 4
Strana 2
Programátor Python s asistenciou AI
Cena s DPH
1 246,00 €
Aktuálna DPH 23 %
Dĺžka
Denný: 8 dní
Popis kurzu
Programátor Python s asistenciou AI - balík kurzov je určený tým, ktorí si chcú osvojiť základy programovania v jazyku Python s využitím umelej inteligencie. Na kurze sa naučíte základy jazyka Pythonu aj pokročilé programovanie, ktoré budete rozširovať o programovanie s asistenciou AI. Python je ideálnym programovacím jazykom aj pre začiatočníkov. Balík kurzov sa venuje práci s umelou inteligenciou - všeobecné oboznámenie sa so základnými pojmami a chatbotmi ako napr. ChatGPT alebo Gemini. AI sa potom naučíte aplikovať pri vývoji aplikácií v Pythone. Balík obsahuje kurzy: Python programovanie - základy v rozsahu 2 dni Python programovanie - pokročilý v rozsahu 2 dni Úvod do práce s umelou inteligenciou v rozsahu 2 dni AI asistencia pri programovaní v jazyku Python v rozsahu 2 dni
Minimálne vstupné vedomosti
Nepredpokladajú sa žiadne konkrétne vstupné vedomosti.
Výstupné vedomosti
Vytváranie zložiteších programov v jazyku Python vrátane tvorby objektového návrhu a jeho implementácie. To všetko bez, ale najmä s účinným využitím umelej inteligencie.
Osnova školenia
Inštalácia Pythonu a PyCharm IDE
- tvorba prvých skriptov spustenie programu v PyCharm IDE spustenie programu na Linuxe
Jazyk Python
- charakteristika jazyka Python história jazyka a jeho využitie
Lexikálna štruktúra Pythonu
- komentáre a biele miesta identifikátory, literály operátory a separátory kľúčové slová
Dátové typy a premenné
- booleovský dátový typ čísla a reťazce dátový typ None
Práca s reťazcami
- tvorba reťazcov základné operácie s reťazcami formátovanie reťazcov
Operátory a výrazy
- typy operátorov (logické, relačné, aritmetické) priorita a asociativita operátorov
Riadenie toku programu
- podmienky cykly
Kontainery v Pythone
- n-tice, zoznamy, slovníky, množiny
Dátumy a čas s knižnicou PyQt
- triedy QDate, QTime a QDateTime univerzálny čas letný a zimný čas
Tvorba grafov s knižnicou Matplotlib
- tvorba a export grafov čiarové, stĺpcové, koláčové grafy
Práca s Excelovskými súbormi s knižnicou Openpyxl
- čítanie a zapisovanie dát vzorce, obrázky, a grafy
Práca s obrázkami s knižnicou Pillow
- manipulácia s obrázkami export obrázkov vytvorenie vodoznaku
Tvorba GUI s knižnicou PyQt
- princípy grafického užívateľského rozhrania základné komponenty (QLabel, QPushButton, QSlider) udalostné programovanie práca s grafikou
Tvorba webových požiadaviek s knižnicou requests
- GET, POST, HEAD požiadavky práca s JSON dátami autentifikácia
Webové aplikácie s knižnicou Flask
- základy webových aplikácií routing šablóny
Funkcie
- typy funkcií tvorba funkcií anonymné funkcie
Objektovo orientované programovanie
- princípy OOP triedy, objekty a metódy dedičnosť
Moduly
- význam modulov, zabudované moduly práca s modulmi tvorba vlastných modulov
Balíčky
- význam balíčkov práca s balíčkami
Súbory a adresáre
- zapisovanie do súborov čítanie zo súborov príkaz with práca s CSV súbormi
Výnimky
- chyby v programe zachytávanie a tvorba výnimiek
Praktické príklady
- tvorba grafov, práca s obrázkami jednoduchá grafická a webová aplikácia
Základy jazyka Python - opakovanie
- zoznamy (pole), n-tice a práca s nimi práca s reťazcami, formátovanie, modul string slovníky a práca s nimi
Práca so súbormi
- základy práce so súbormi otváranie súborov na čítanie a zápis práca so súbormi
Chyby a výnimky
- zoznámenie s výnimkami typy, vyvolanie, zachytenie a obsluha výnimiek
Objektovo orientované programovanie
- základy OOP, triedy, vlastnosti a metódy konštruktory a deštruktory dedičnosť a viacnásobná dedičnosť
Debugovanie
- využitie debuggeru na testovanie, hľadanie chýb, ale aj pochopenie programu napísaného iným programátorom
Úvod do práce s umelou inteligenciou AI
- definícia a história AI, kľúčové oblasti a aplikácie
Využitie AI
- kreatívne písanie, tvorba obrázkov, hudby, videa a kódu, robotika
Teoretické základy
- strojové učenie, neurónové siete, siete hlbokého učenia
Veľké jazykové modely (LLM)
- definícia LLM, tvorba jazykových modelov, využitie existujúcich modelov
Chatboty
- Copilot, Gemini, ChatGPT, DeepSeek
Prompty
- definícia promptov (výziev), princípy tvorby promptov
Praktické príklady
- sumarizácia textu, preklady, dolovanie informácií, analýza dokumentov
Funkcie a moduly
- typy funkcií, tvorba funkcií, anonymné funkcie, importovanie a používanie modulov
Objektovo orientované programovanie
- princípy OOP, triedy, objekty a metódy
Práca so súbormi
- čítanie zo súboru, zápis do súboru, správa výnimiek
AI asistencia pri programovaní v jazyku Python
Nástroje a frameworky v Pythone
- Ollama, LangChain, LangFlow, Hugging Face transformery
Gradio
- tvorba dashboardov pre LLM aplikácie
Cena s DPH
307,50 €
Aktuálna DPH 23 %
Dĺžka
Denný: 2 dni · Večerný: 3 dni · Víkendový: 2 dni
Popis kurzu
Kurz Umelá inteligencia - praktické aplikácie je všetkým tým, ktorí chcú využiť potenciál umelej inteligencie v praxi. V rámci kurzu sa účastníci naučia implementovať AI riešenia do každodenných pracovných procesov, automatizovať úlohy a zvýšiť produktivitu. Kurz nevyžaduje programátorské znalosti a je zameraný na praktické využitie dostupných AI nástrojov a platforiem.
Minimálne vstupné vedomosti
Základné zručnosti práce s PC. Nie sú požadované špeciálne vstupné vedomosti.
Výstupné vedomosti
Účastník kurzu sa začne orientovať v základných pojmoch a bude vedieť identifikovať rôzne prístupy oblasti UI. Tento kurz môže byť taktiež úvodom do sebarealizácie, po ktorej bude účastník schopný aplikačne využiť nadobudnuté vedomosti.
Osnova školenia
Úvod do umelej inteligencie
- Čo je AI, strojové učenie a hlboké učenie
- Aktuálne trendy a etické aspekty
Veľké jazykové modely (LLM)
- ChatGPT, Claude, Gemini
- Efektívna práca s promptami
- Techniky prompt engineeringu
AI pre zvýšenie produktivity
- Automatizácia textov, e-mailov a prezentácií
- Sumarizácia a preklad textov
Generovanie obrázkov pomocou AI
- DALL-E, Imagine
- Tvorba promptov a úprava obrázkov
AI nástroje pre video a audio
- Transkripcia a titulkovanie
- Generovanie hlasu a klonovaníe hlasu
AI v analýze dát
- Analýza a vizualizácia dát
- Predikcie pomocou AI nástrojov
Automatizácia pracovných procesov
- Integrácia AI do existujúcich nástrojov
- AI asistenti (Copilot, Gemini)
AI v zákazníckej podpore
- Chatboti a virtuálni asistenti
- Automatizované odpovede
Bezpečnosť a ochrana dát
- GDPR a AI
- Riziká a best practices
Budúcnosť AI
- Nové technológie a trendy
- Prípadové štúdie
Strana 4
Úvod do práce s umelou inteligenciou
Cena s DPH
307,50 €
Aktuálna DPH 23 %
Dĺžka
Denný: 2 dni · Večerný: 3 dni · Víkendový: 2 dni
Popis kurzu
Kurz je určený najmä pre programátorov, ktorí sa chcú zoznámiť so základmi umelej inteligencie a začať ju využívať pri svojej programátorskej práci
Minimálne vstupné vedomosti
Základné programátorské zručnosti sú výhodou
Výstupné vedomosti
Účastníci sa oboznámia so základnými nástrojmi umelej inteligencie, ich princípmi a fungovaním s cieľom ich efektívneho využívania v praxi.
Osnova školenia
Úvod do práce s umelou inteligenciou AI
- definícia a história AI, kľúčové oblasti a aplikácie
Využitie AI
- kreatívne písanie, tvorba obrázkov, hudby, videa a kódu, robotika
Teoretické základy
- strojové učenie, neurónové siete, siete hlbokého učenia
Veľké jazykové modely (LLM)
- definícia LLM, tvorba jazykových modelov, využitie existujúcich modelov
Chatboty
- Copilot, Gemini, ChatGPT, DeepSeek
Prompty
- definícia promptov (výziev), princípy tvorby promptov
Praktické príklady
- sumarizácia textu, preklady, dolovanie informácií, analýza dokumentov
Cena s DPH
369,00 €
Aktuálna DPH 23 %
Dĺžka
Denný: 2 dni · Večerný: 4 dni · Víkendový: 2 dni
Popis kurzu
Kurz AI asistencia pri programovaní v jazyku Python je určený pre všetkých, ktorí sa chcú oboznámiť s moderným spôsobom programovania v jazyku Python za pomoci umelej inteligencie
Minimálne vstupné vedomosti
Základy programovania v jazyku Python, základy AI
Výstupné vedomosti
Účastníci kurzu sa oboznámia s princípmi a technikami programovania v Pythone za asistencie umelej inteligencie.
Osnova školenia
Veľké jazykové modely (LLM)
definícia LLM, tvorba jazykových modelov, využitie existujúcich modelov
Chatboty
Copilot, Gemini, ChatGPT, DeepSeek
Prompty
definícia promptov (výziev), princípy tvorby promptov
Praktické príklady
sumarizácia textu, preklady, dolovanie informácií, analýza dokumentov
Nástroje a frameworky v Pythone
Ollama, LangChain, LangFlow, Hugging Face transformery
Gradio
- tvorba dashboardov pre LLM aplikácie